Mein jüngstes KI-Experiment | Was „Vibe Coding“ für die Pflege bedeutet | Und warum wir jetzt über Verantwortung sprechen müssen

Vor ein paar Tagen saß ich bis spät in die Nacht vor meinem Rechner, angetrieben von einer Idee, die mich nicht losließ: ein einfacher Prototyp für eine App. Früher hätte das Wochen der Planung und Koordination mit einem Entwicklerteam bedeutet. Diesmal war es anders. Ich öffnete einen KI-gestützten Code-Editor und begann, meine Idee in einfachen Sätzen zu beschreiben. Ich schrieb über Benutzerprofile, individualisierbare Tagespläne und Benachrichtigungen. Und dann passierte es – dieser fast magische Moment, in dem die KI meine Worte nahm und sie in funktionsfähigen, sauberen Code verwandelte. Innerhalb weniger Stunden hielt ich einen klickbaren Prototypen in den Händen. Es fühlte sich an wie eine Superkraft. Diese Erfahrung ist kein Einzelfall, sondern Teil eines Trends, der die Softwareentwicklung revolutioniert: „Vibe Coding“. Doch diese neue Superkraft wirft eine entscheidende Frage auf: Demokratisieren wir damit die Innovation in der Pflege oder öffnen wir die Büchse der Pandora für unkontrollierbare Risiken am Patientenbett?

Was ist „Vibe Coding“? Wenn Intuition auf Code trifft 🧑‍💻

Der Begriff „Vibe Coding“ mag verspielt klingen, doch er beschreibt eine tiefgreifende Veränderung in der Art und Weise, wie wir digitale Lösungen erschaffen. Für uns im Gesundheitswesen ist dieser Trend von strategischer Bedeutung, denn er verspricht, die Kluft zwischen Fachexperten und Technologie zu überbrücken. Doch was verbirgt sich genau dahinter?

Geprägt wurde der Begriff von dem bekannten KI-Forscher Andrej Karpathy in einem Tweet vom Februar 2024. Er beschrieb es als eine Methode, bei der man sich „ganz den Vibes hingibt“ und der KI vertraut, die Intention hinter den Worten zu verstehen. Im Kern geht es um einen fundamentalen Wechsel: Anstatt Zeile für Zeile präzisen Code zu schreiben, beschreiben Entwickler – oder Fachexperten – ihre Absicht in natürlicher Sprache. Der Fokus verlagert sich vom Wie zum Was. Die KI wird zum ausführenden Partner, der die Vision in eine technische Realität übersetzt.

Dieser Paradigmenwechsel senkt die Einstiegshürden drastisch und hat das Potenzial, die Innovationszyklen im Gesundheitssektor radikal zu beschleunigen.

Quelle: https://www.alm-corp.com/vibe-coding-complete-guide/

Die große Chance: Wenn Pflegekräfte zu Entwicklern werden

Die größte Herausforderung bei der Digitalisierung des Gesundheitswesens war schon immer die „letzte Meile“ – die Übersetzung von klinischem und pflegerischem Fachwissen in funktionierende Software. Zu oft scheitern Projekte an Kommunikationshürden zwischen Pflegefachkräften, Medizinern und IT-Spezialisten. Genau hier liegt die transformative Kraft von Vibe Coding: Es demokratisiert die Technologieentwicklung.

Stellen Sie sich vor, eine erfahrene Pflegefachkraft entwickelt am Wochenende einen Prototypen für eine bessere, an den Expertenstandards orientierte Wunddokumentations-App. Oder ein Therapeut erstellt ein einfaches Tool zur Nachverfolgung von Übungen für seine Patienten. Vibe Coding ermöglicht es Fachexperten ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse, ihre eigenen digitalen Werkzeuge zu konzipieren und umzusetzen. Die Ideen kommen direkt aus der Praxis und sind damit passgenauer und relevanter als viele von externen Teams entwickelte Lösungen.

Die Zahlen aus der Tech-Branche untermauern dieses Potenzial eindrucksvoll:

• Startups nutzen diesen Ansatz, um MVPs (Minimal Viable Products) in Tagen statt in Monaten zu erstellen.
• Zudem berichtet Replit-CEO Amjad Masad, dass bereits 75 % seiner Kunden keinen Code mehr manuell schreiben.

Wenn diejenigen, die die Probleme im Gesundheitsalltag am besten kennen, die Werkzeuge zu ihrer Lösung selbst gestalten können, entstehen nicht nur bessere, sondern auch menschlichere eHealth-Anwendungen.

Quelle: https://www.sequoiacap.com/article/replit-amjad-masad-billion-developers/

Die roten Flaggen: Warum wir im Gesundheitswesen (noch) nicht nur „viben“ können 🚨

Bei aller Euphorie müssen wir jedoch auf dem Boden bleiben. Die Entwicklung von Software im Gesundheitswesen unterliegt einer besonderen Verantwortung. Hier geht es nicht um eine Lifestyle-App oder eine E-Commerce-Webseite, sondern um die Gesundheit und Sicherheit von Menschen. Ein Fehler in einer Patientenakte oder einer Medikations-App kann fatale Folgen haben. Daher ist eine kritische Analyse der Risiken von Vibe Coding unerlässlich.

Mehrere rote Flaggen erfordern unsere volle Aufmerksamkeit:

• Sicherheit und Qualität Der „gevibte“ Code muss nicht nur hoch-qualitativ, sondern auch sicher sein. Deshalb sind enge Leitplanken durch entsprechende Plattformen, wie careIT Vibe (www.careIT-Vibe.com) notwendig.
• Technische Schulden Der Code muss von von vornherein „sauber“ und nicht fragil sein, um spätere Überarbeitungen zu vermeiden.
• Das „Black Box“-Problem Der Code muss vollständig verstanden werden, da auch menschliche Entwickler daran arbeiten und diesen verstehen müssen.
• Die meisten Softwaresysteme im deutschen Gesundheitssystem sind weder interoperabel, noch arbeiten sie mit strukturierten Daten. Dies ist aber eine zwingende Voraussetzung für eine sofort funktionierende, interagierende App im eHealth-Ecosystem.

Vibe Coding: KI als Addon

Vibe Coding ist keine vorübergehende Modeerscheinung, sondern eine transformative Technologie. Ihr Potenzial, Innovationen im Gesundheitswesen zu beschleunigen und zu demokratisieren, ist immens. Die Lösung liegt nicht in einem „Entweder-oder“, sondern in einem intelligenten „Sowohl-als-auch“.

Die Zukunft gehört einem Modell, in dem die KI als leistungsstarkes Addon agiert – oder, um es praxisnäher zu formulieren, wie ein hochproduktiver Zusatz zu bestehenden klinischen Plattformen. Die Rolle des menschlichen Experten verlagert sich dabei weg von der reinen Code-Erstellung hin zu übergeordneten Aufgaben: der strategischen Architektur, der präzisen Formulierung von Anforderungen, der rigorosen Qualitätskontrolle und der ethischen Aufsicht. Der Mensch bleibt der Kapitän, der die Richtung vorgibt und die letzte Verantwortung trägt. So können wir die Geschwindigkeit der KI nutzen, ohne die Sicherheit und Zuverlässigkeit aufs Spiel zu setzen.

Wo seht Ihr das größte Potenzial – oder die größte Gefahr – für KI-gestütztes Coding in Euren Projekten im Gesundheitswesen? Ich freue mich auf Eure Gedanken in den Kommentaren! 👇